文章浏览阅读1.5w次，点赞38次，收藏186次。哈希算法原理和实现前言当我们在编程过程中，往往需要对线性表进行查找操作。在顺序表中查找时，需要从表头开始，依次遍历比较a[i]与key的值是否相等，直到相等才返回索引i；在有序表中查找时，我们经常使用的是二分查找，通过比较key与a[i]的大小来折半...
智能合约 · 2024-12-16 22:16
探索一种解决RFID系统中碰撞问题的方法，具体讨论防碰撞算法中的二进制搜索算法及其改进方法一一动态二进制搜索算法。...
智能合约 · 2024-12-21 19:05
局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing,LSH) LSH是一种利用hash的方法，对向量进行快速近邻检索的方法，能高效处理海量高维数据的最近邻问题。LSH也是一种降维技术。 一般的hash算法我们知道当两个内容比较接近但不完全相同时hash值可能有比较大的差别，比如m...
智能合约 · 2024-12-14 02:06
在C语言中，实现hash函数通常涉及到以下几个步骤：1. 选择一个合适的哈希表大小，通常为一个质数，如素数表大小。2. 定义一个哈希函数，通常是将输入的键（key）转换为一个整数值，这个整数值......
智能合约 · 2024-12-16 22:09
文章浏览阅读4.9k次。局部敏感哈希算法主要用于海量高维数据的相似性查询，通过选取特定的哈希函数，将相邻数据映射到相近的哈希桶，简化相似数据的检索。算法包括构建索引集、确定L和K的数量以及实际查询过程。常见的相似度计算方法有欧式距离、Jaccard距离、余弦距离、汉明距离和曼哈顿距离。通过调整L和K...
智能合约 · 2024-12-14 02:02
关于这个问题，哈希函数是一种将任意大小的数据映射为固定大小值的函数。哈希表是基于哈希函数实现的数据结构，用于高效地存储和查找数据。哈希表的构造方法包括以下步骤：1. 定义哈希表的大小：选择一个合适的大...
智能合约 · 2024-12-16 22:20
文章浏览阅读85次。 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法。局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种，它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异。它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的...
智能合约 · 2024-12-14 01:58
Meta 公司近日发布了一项名为 Video Seal 的新型神经水印系统，该系统旨在帮助识别 AI 生成的视频，即使视频经过编辑也能有效追踪其来源。这种水印对于观众而言是不可见的，...
智能合约 · 2024-12-21 18:17
已知最大质数纪录“刷新”，长度达4100万位
多亏一位业余数学侦探和他的大量高性能显卡，经过6年的停滞，数学界终于有了一个新的已知最大质数2136279841-...
智能合约 · 2024-12-22 21:06
